دسته بندی پرسش ها با استفاده از ترکیب دسته بندها
نویسندگان
چکیده
هدف از تولید و گسترش سیستم های پرسش و پاسخ، ایجاد پاسخ دقیق برای پرسش داده شده به زبان طبیعی می باشد. یکی ازمهم ترین بخش های سیستم های پرسش و پاسخ دسته بندی پرسش است. عمل دسته بندی پرسش، پیش بینی نوع پاسخ مورد نیاز برای پرسش داده شده به زبان طبیعی می باشد. کارهای انجام شده در این زمینه را می توان در دو دسته ی مبتنی بر قانون و مبتنی بر یادگیری تقسیم کرد. در این مقاله برای دسته بندی پرسش ها، از یک روش ترکیبی متشکل از دو دسته بند مبتنی بر یادگیری ماشین (ماشین بردار پشتیبان و نمایش پراکنده) و یک دسته بند مبتنی بر قانون استفاده شده است، عملیات دسته بندی مبتنی بر یادگیری با توجه به مجموعه ویژگی های استخراج شده از پرسش ها انجام می پذیرد. این ویژگی ها براساس ساختار لغوی و نحوی پرسش ها استخراج شده اند. در پایان نتایج حاصل از دسته بندها با روش های معمول در ترکیب دسته بندهای تک کلاسه ترکیب شده اند و نتایج حاصل بیان کننده ی بهبود عملیات دسته بندی نسبت به روش های موجود می باشد.
منابع مشابه
پیشگویی پیوند در شبکه های اجتماعی با استفاده از ترکیب دسته بندی کننده ها
Abstract Link prediction in social networks is one of the most important activities in analysis of such networks. The importance of link prediction in social networks is due to its dynamic nature. While members and their relationships (links) in such networks are continuously increasing, links may be missed due to various reasons. By predicting such links, the possibility of extension, compl...
متن کاملارزیابی رفتار دینامیکی خاک های ریزدانه با استفاده از الگوریتم دسته بندی گروهی داده ها
با توجه به اینکه عملکرد صحیح تأسیسات زیربنایی نیاز به طراحی دقیق دارد، بنابراین ارزیابی دقیق پارامترهای کلیدی با به کارگیری روش های نوین از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در سازه های خاکی و سیستم های حمل و نقل، به عنوان بخشی از مهم ترین ابنیه ی فنی و زیرساخت ها که خدماتی ضروری برای بشر فراهم می نمایند، همواره برآورد و پیشبینی دقیق تر رفتار خاک، بخصوص در برابر بارهای دینامیکی، بسیار اهمی...
متن کاملارائه ی یک مدل جهت دستهبندی متون فارسی با استفاده از ترکیب روش های دسته بندی
برای دستهبندی متن از تکنیکهای استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می‌شود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دستهبندی اسناد در قالب تعداد معینی از دستههای از پیش تعیین شده میباشد. هر سند می‌تواند در یک، چند و یا هیچ دسته‌ای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سؤال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دستهها قرار می‌گیرد. این موضوع می‌تواند در قالب یک ی...
متن کاملارائه ی یک مدل جهت دستهبندی متون فارسی با استفاده از ترکیب روش های دسته بندی
برای دستهبندی متن از تکنیکهای استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به طور وسیع استفاده می شود به طور کلی هدف یک دسته بند متون، دستهبندی اسناد در قالب تعداد معینی از دستههای از پیش تعیین شده میباشد. هر سند می تواند در یک، چند و یا هیچ دسته ای قرار بگیرد. در مورد هر سند به این سؤال پاسخ داده خواهد شد که این سند در کدام یک از دستهها قرار می گیرد. این موضوع می تواند در قالب یک ی...
متن کاملکاهش شکاف معنایی در دسته بندی پرسش ها با بهره گیری از قوانین طبقه بندی
چکیده: دسته بندی پرسش ها[i] یکی از مؤلفه های حیاتی سیستم های بازیابی اطلاعات[ii] و پاسخ گویی به پرسش[iii] است. هدف از دسته بندی پرسش، شناسایی دقیق نوع پاسخ موردانتظار آن و انتساب برچسبی به آن مطابق با دسته ای است که پرسش در آن قرار می گیرد. تاکنون با دو رویکرد مبتنی بر قانون[iv] و یادگیری ماشین[v]، پژوهش های متعددی در این حوزه صورت پذیرفته است. هدف ما در این پژوهش تلفیق نتایج این دو رویکرد به م...
متن کاملپیشگویی پیوند در شبکه های اجتماعی با استفاده از ترکیب دسته بندی کننده ها
پیشگویی پیوند در شبکه های اجتماعی یکی از فعالیت های مهم در تحلیل شبکه های اجتماعی است. اهمیت پیشگویی پیوند در شبکه های اجتماعی به دلیل طبیعت دینامیک آنهاست. اعضا و پیوندهای ارتباطی بین آنها در این شبکه ها مدام در حال افزایش است و این پیوندها ممکن است به دلایل گوناگون، از دست برود. لذا با پیشگویی این پیوندها، امکان گسترش و تکمیل این شبکه ها و بازیابی اطلاعات و موارد از دست رفته را می توان بدست...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پردازش علائم و داده هاجلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۹۹-۱۱۲
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023